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Score preditivo de qualidade de media (AU) omnicanal
Adelaide
🇺🇸A Adelaide desenvolveu a métrica AU, um score de 0 a 100 que representa a probabilidade de uma oportunidade de media gerar Atenção e impacto. A solução está orientada para medir a qualidade de media de forma omnicanal e apoiar decisões de planeamento, compra e otimização.
Como funciona
- 1Recolha de sinais de qualidade de media
- 2Análise de fatores como posição, clutter, cobertura e tempo em view
- 3Incorporação de dados de eye-tracking e resultados de campanha
- 4Aplicação de modelos de machine learning
- 5Geração do AU Score
- 6Utilização do Score no planeamento, compra e avaliação
Principais aplicações
Media planning
Avaliação da qualidade de placements
Comparação entre canais
Otimização programática
Private Marketplaces baseados em qualidade
Custom bidding
Análise da relação entre qualidade de media e resultados
Benchmarking de inventário
Vantagens
- Métrica simples numa escala de 0 a 100
- Abordagem omnicanal
- Orientação específica para qualidade de media
- Integrável em processos de planeamento e compra
- Utiliza dados de resultados para melhorar o Score
- Ecossistema de integrações programáticas
Limitações a considerar
- AU é uma métrica modelada e preditiva, não observação direta do olhar
- As equipas precisam de compreender a metodologia do Score
- Utilização operacional depende de integrações com DSPs, SSPs ou plataformas
- Acesso a determinados níveis de detalhe depende do modelo comercial
- Foco em qualidade de media, não na avaliação criativa
Perfil ideal
Trading desks, agências e anunciantes que compram programaticamente e querem uma métrica cross-media única.
