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Score predictivo de calidad de media (AU) omnicanal
Adelaide
🇺🇸Adelaide desarrolló la métrica AU, un score de 0 a 100 que representa la probabilidad de que una oportunidad de media genere Atención e impacto. La solución está orientada a medir la calidad de media de forma omnicanal y apoyar decisiones de planificación, compra y optimización.
Cómo funciona
- 1Recogida de señales de calidad de media
- 2Análisis de factores como posición, clutter, cobertura y tiempo en view
- 3Incorporación de datos de eye-tracking y resultados de campaña
- 4Aplicación de modelos de machine learning
- 5Generación del AU Score
- 6Uso del Score en planificación, compra y evaluación
Principales aplicaciones
Media planning
Evaluación de la calidad de placements
Comparación entre canales
Optimización programática
Private Marketplaces basados en calidad
Custom bidding
Análisis de la relación entre calidad de media y resultados
Benchmarking de inventario
Ventajas
- Métrica simple en una escala de 0 a 100
- Enfoque omnicanal
- Orientación específica a la calidad de media
- Integrable en procesos de planificación y compra
- Usa datos de resultados para mejorar el Score
- Ecosistema de integraciones programáticas
Limitaciones a considerar
- AU es una métrica modelada y predictiva, no observación directa de la mirada
- Los equipos deben comprender la metodología del Score
- El uso operativo depende de integraciones con DSPs, SSPs o plataformas
- El acceso a ciertos niveles de detalle depende del modelo comercial
- Foco en calidad de media, no en la evaluación creativa
Perfil ideal
Trading desks, agencias y anunciantes que compran programáticamente y quieren una métrica cross-media única.
